人が労働力であり続けながら、将来的にほかの仕事を受けもつようになる──。このための技術習得や教育について適当に扱いたくない、とわたしは強く思っています。ですが、遠い未来を見据えれば、大半の仕事を機械がやってくれる世界になるであろうことは、想像に難くありません。そうできなければ、われわれ人間にとっては嘆かわしいことです。これほど素晴らしい世界はないはずですから。
代替可能性が高い職業には、主に受付係や医療事務、スーパーの店員などの事務作業が多い一方で、代替可能性が低い職業にはバーテンダーや俳優、アートディレクターなど創造性の高いものが挙げられています。次の表は、代替可能性が高い職業と低い職業を対比したものです。
そこでテクノロジーの発展によって厄介な仕事から解放された人たちは「安全」「安心」「快適」な列車の旅を提供するという、鉄道事業者としてワンランク上の使命を目指したわけです。
たとえば大量の法律文書を分析可能なソフトウェアの導入で、ある案件を「見つけだす」ときに必要だった人力サーチエンジン、つまり事務員の数を減らすことが期待された。
人間が担ってきた仕事の一部を機械が肩代わりしていくことは、わたしたちの労働の歴史を振り返ればいまに始まったことではない。人は小麦を手で刈り取るのをやめ、代わりにコンバインに収穫させている。何でも手で書くことはせず、高度な処理能力をもつワードプロセッサーを使ってきたのだ。
「人の仕事が機械化されるという話では、工場などの単純労働をイメージされる場合が多いようです。しかし本研究では、これまでは想定されていなかった、事務職や企業の中で相対的に給与が高いとされてきたホワイトカラーの業務も対象となっています」
時代に付いていけない。 時代が変わったなあと思うことって何がありますか？ テクノロジーなんだ 時代についていけてないなあ
奪うとはどうも穏やかではないですが、実際にこうしたテクノロジーはどうやって僕たちの仕事に関わってくるのでしょうか？
うすうす気づいているかもしれない。あなたの背後にはロボットが立っていて、仕事を奪おうと狙っている──。
ディープラーニングなどによる人工知能の発達のおかげで、訓練を重ねたホワイトカラー労働者しかできなかった仕事が、次々と自動化されつつあるのだ。
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しかし、いまはマーケティングやカスタマーサービス・オペレーションの改善に活用できる「ビッグデータ」によって、企業は生データを機械学習システムに蓄積させ、人がやっていた仕事を加速度的に機械化しつつある。
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どうも最近の世の流れに「本能的に体がついていかない」という感覚を覚えてしまうのです。
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